电力法案争议摘要分析数据集ElectricityActDisputeSummaryAnalysis-mlexploreraaditya
数据来源：互联网公开数据
标签：电力法案, 法律文本, 摘要生成, 文本分析, 法律文书, 文本摘要, 自然语言处理, 案例分析
数据概述：
该数据集包含来自法律案例的数据，记录了关于电力法案争议的摘要信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据涵盖了与电力法案相关的案例，可能涉及不同司法管辖区。
数据维度：包括“Title”（案例标题）、“reference_summary”（参考摘要）、“tagged_summary”（标注摘要）、“tagged_rouge1”、“tagged_rouge2”、“tagged_rougeL”（标注摘要的ROUGE指标）、“original_summary”（原始摘要）、“original_rouge1”、“original_rouge2”、“original_rougeL”（原始摘要的ROUGE指标）、“tagless_summary”（无标签摘要）、“tagless_rouge1”、“tagless_rouge2”、“tagless_rougeL”（无标签摘要的ROUGE指标）等多个字段，提供了多角度的摘要信息和评估指标。
数据格式：CSV格式，文件名为ILC_phicsv，便于文本处理和分析。数据集中包含了不同摘要版本和ROUGE指标，方便进行摘要质量评估和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于法律文本分析、自然语言处理和文本摘要领域的学术研究，如摘要生成算法的评估、法律案例的自动分析等。
行业应用：为法律行业提供数据支持，特别是在法律文书的自动摘要、案例检索和法律信息服务方面。
决策支持：支持法律专业人士快速理解案例要点，辅助决策和文书撰写。
教育和培训：作为法律、自然语言处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解法律文本分析和摘要生成技术。
此数据集特别适合用于探索法律文本的摘要生成方法，评估不同摘要算法的性能，以及构建基于案例的法律知识库。
