电力负荷日度量数据分析数据集ElectricityLoadDailyMeasurementData-eduardojst10

数据来源：互联网公开数据

标签：电力负荷, 能源消耗, 时间序列分析, 数据可视化, 电力系统, 负荷预测, 能源管理, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自公开渠道的电力负荷日度量数据，记录了不同时间段的电力消耗情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2014年。地理范围：数据未明确说明具体地理范围，但可用于电力负荷分析与研究。数据维度：数据集包括多组数据，以MT_001至MT_118等标识符表示不同的测量点或区域，以及每个时间段的电力负荷值。数据格式：CSV格式，文件名为df_kwh_adjusted.csv，便于数据处理与分析。数据包含了多个时间段的电力负荷值，可以进行时间序列分析。来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的整理和清洗。该数据集适合用于电力负荷预测、能源消耗分析和电力系统优化等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电力负荷预测、能源效率分析、电力系统稳定性研究等领域的学术研究。行业应用：可为电力公司、能源管理公司提供数据支持，用于负荷预测、电网调度、需求侧管理等应用。决策支持：支持能源政策制定者进行能源规划和管理，优化能源供应策略。教育和培训：作为能源工程、数据分析等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷特性。此数据集特别适合用于探索电力负荷随时间的变化规律，分析不同测量点的负荷差异，帮助用户优化电力系统的运行效率，提升能源利用率。