电力负荷预测数据集-jinmm1992

数据来源：互联网公开数据

标签：电力，负荷预测，数据集，时间序列，机器学习，能源管理，需求预测，数据分析

数据概述：该数据集包含了电力负荷预测的相关数据，旨在用于电力负荷预测模型的研究与开发。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2014年。地理范围：数据覆盖了特定地区的电力负荷情况。数据维度：数据集包括小时级别的电力负荷数据，以及相关的气象数据（如温度、湿度），以及节假日信息。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于公开的电力负荷数据集，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于电力系统、能源管理、数据科学和机器学习等领域的研究和应用，特别是在电力负荷预测、需求响应等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电力负荷预测、能源需求分析、电网负荷管理等研究，如短期负荷预测、中期负荷预测等。行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在电力调度、电网规划、市场交易等方面。决策支持：支持电力系统的负荷预测和优化，帮助管理者制定合理的能源供应策略。教育和培训：作为电力系统、能源管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测方法。此数据集特别适合用于探索电力负荷预测的规律与趋势，帮助用户实现精确的负荷预测，优化能源供应，提高电网运行效率。