电力负荷与能源进出口数据分析数据集PowerLoadandEnergyImport-ExportData-microgrids-and-metrology-research-group-of-taltech
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 能源, 进出口, 时间序列分析, 负荷预测, 数据可视化, 电力市场, 能源统计
数据概述：
该数据集包含来自【具体来源，需根据实际数据补充】的电力负荷与能源进出口数据，记录了特定区域的电力负荷、能源进出口量等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2021年10月到2024年1月。
地理范围：数据覆盖的区域，如【具体地区，国家或地区，需根据实际数据补充】。
数据维度：数据集包括时间戳（datetime(DateTime, 'unixepoch', 'localtime')），以及电力负荷（P）、电力需求（Q）、能源进口（E Import）、能源出口（E Export）、平均低负荷电压（U L-Lavg）和平均高负荷电压（U L-Navg）等指标。部分文件中包含额外的“E Export2”字段，以及未命名的列。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一个月份的数据，文件名格式为“YYYY-MM.csv”，便于时间序列分析。
来源信息：数据来源于【具体来源，需根据实际数据补充】，已进行【处理方式，如标准化、清洗等，需根据实际数据补充】。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源市场分析和电力系统运行相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、能源经济学、时间序列分析等领域的学术研究，如电力负荷预测模型构建、能源进出口趋势分析等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商和政府部门提供数据支持，特别是在电力调度、市场预测、能源政策制定等方面。
决策支持：支持电力系统的优化运行、能源资源的合理配置以及相关政策的制定。
教育和培训：作为电力工程、能源管理等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统和能源市场。
此数据集特别适合用于探索电力负荷与能源进出口之间的关系，分析不同时间段内的能源供需变化规律，帮助用户实现优化电力调度、提高能源利用效率等目标。
