电力公司客户流失及用电行为分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失,能源,电力,用电行为,定价策略,客户分析,预测分析,能源行业
数据概述：
本数据集由两个文件组成，分别是client_data.csv和price_data.csv，旨在分析能源行业的客户行为、能源消耗和定价策略。
文件：
client_data.csv：包含客户公司记录，字段包括：
标识符：唯一的客户ID和活动类别。
能源消耗：历史和预测用量（电力和天然气）。
合同信息：激活、续订和修改日期。
财务指标：利润率、净利润率和成本预测。
客户特征：客户年限、活跃产品和天然气使用情况。
流失指标：指示潜在的客户流失情况。
price_data.csv：包含历史定价信息，字段包括：
标识符：客户ID和定价日期。
能源定价：峰值、低峰和中峰时段的指标。
电力定价：固定和可变定价结构。
数据用途概述：
该数据集非常适合用于预测分析、客户细分、价格优化和利润率分析。通过分析这些数据，可以帮助能源行业提升战略决策水平。
数据质量和隐私：
为了保护客户的机密性，某些字段已进行哈希处理，同时保留了商业相关性。
此综合数据集提供了关于客户行为和能源定价的宝贵见解，有助于能源服务提供商制定明智的战略。
