电力故障与客户服务数据集PowerOutageandCustomerServiceDataset-dannasalazar11

数据来源：互联网公开数据

标签：电力故障, 客户服务, 电网分析, 事件分析, 地理信息, 时间序列, 客户行为, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自电力公司的数据，记录了电力故障事件、客户信息、地理位置和客户服务交互。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从事件记录和客户服务交互信息推测，数据涵盖一定时间段的运营数据。地理范围：数据可能覆盖特定区域的电力服务，具体地理范围需要进一步核实。数据维度：数据集包括多个CSV文件，涵盖以下关键数据项： Clientes.csv：客户信息，包括客户ID、变压器位置代码、城市、社会经济等级和客户位置。 Eventos.csv：电力故障事件，包括变压器、事件类型、发生时间段（开始、结束）、持续时间、故障原因、工单类型等。 Geo_datos.csv：客户地理信息，包括客户ID、部门代码、城市代码、经度、纬度。 Llamadas.csv：客户服务通话记录，包括通话日期、客户账号、通话ID、主叫号码、通话开始时间、服务分类、接听时间。 Trafo_mpio.csv：变压器与城市关联信息，包括变压器位置代码和城市。数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据处理和分析。数据来源：数据来源于电力公司运营数据，已进行脱敏处理。该数据集适合用于电力故障分析、客户服务优化、电网规划和地理空间分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电力系统故障分析、客户服务质量评估、客户行为分析等方面的学术研究。行业应用：可以为电力公司提供数据支持，特别是在故障预测、客户服务流程优化、电网规划等方面。决策支持：支持电力公司进行故障管理、资源分配和客户关系管理决策。教育和培训：作为电力工程、数据科学、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统运营和客户服务流程。此数据集特别适合用于探索电力故障发生的规律、客户服务效率的提升，以及客户地理位置与服务需求之间的关系，帮助用户实现优化电网运营、提升客户满意度的目标。