电力价格波动分析数据集ElectricityPriceFluctuationAnalysis-dharun4772
数据来源：互联网公开数据
标签：电力市场, 价格预测, 时间序列分析, 能源, 价格波动, 变量分析, 数据挖掘, 金融时间序列
数据概述：
该数据集包含电力价格数据，记录了不同时段的电价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年1月1日开始，具体结束时间未知，根据数据结构推断为月度数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但根据字段信息推测为特定地区的电力市场。
数据维度：数据集包括“id”（电价标识）、“price_date”（价格日期）、“price_off_peak_var”（非高峰时段浮动电价）、“price_peak_var”（高峰时段浮动电价）、“price_mid_peak_var”（中高峰时段浮动电价）、“price_off_peak_fix”（非高峰时段固定电价）、“price_peak_fix”（高峰时段固定电价）和“price_mid_peak_fix”（中高峰时段固定电价）。
数据格式：CSV格式，文件名为price_data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源未明确说明。数据已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于电力价格预测、电价波动分析和能源市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力市场研究、能源经济学分析、时间序列预测等学术研究，如电价波动性分析、影响因素分析等。
行业应用：为电力公司、能源交易商、电力市场分析师等提供数据支持，尤其是在电力价格预测、风险管理、策略制定等方面。
决策支持：支持能源政策制定、电力市场监管、投资决策等。
教育和培训：作为能源经济学、金融时间序列分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解电力价格的动态变化。
此数据集特别适合用于探索电力价格的周期性规律、季节性变化以及不同时间段的电价差异，帮助用户实现更精准的电价预测和更有效的风险管理。
