电力价格预测项目数据集

电力价格预测项目数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电力交易,价格预测,时间序列,能源市场,数据建模,机器学习,商业分析 数据概述： 本数据集包含6个CSV文件，涵盖了电力市场的历史交易数据，用于预测2022年5月至6月的每小时电力价格。数据集包含了多个关键字段，如日期时间、电力价格、市场需求、供应量、天气状况等，为电力价格预测提供了详实的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于电力价格预测、能源市场分析、商业决策支持等多种场景。研究人员可以通过分析历史数据来识别价格波动模式；电力交易公司可以利用预测结果优化交易策略；政策制定者可以根据预测结果评估市场状况并制定相应的政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握电力市场分析与预测的技能。