电力生产系统性能数据集CombinedCyclePowerPlantData-amitdiwane
数据来源：互联网公开数据
标签：能源，电力生产，数据集，时间序列，机器学习，系统性能，工业应用，回归分析
数据概述：该数据集包含来自电力生产系统的性能数据，记录了Combined Cycle Power Plant（联合循环发电厂）的运行参数和输出功率。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2011年。
地理范围：数据来源于一个特定的联合循环发电厂，具体地区未明确说明。
数据维度：数据集包括环境温度，气压，相对湿度，汽轮机排气温度等运行参数，以及相应的电力输出功率。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于一个学术研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源工程，系统性能分析及机器学习等领域，特别是在电力生产预测，系统优化及回归分析任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力生产预测，系统性能优化等研究，如电力输出与运行参数的关系分析，系统效率提升研究等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电力生产预测，系统优化和能源管理方面。
决策支持：支持电力生产的预测和策略优化，帮助电力公司制定科学的运行和调度决策。
教育和培训：作为能源工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力生产系统性能分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电力生产系统的性能规律与趋势，帮助用户实现准确的电力输出预测，优化系统运行效率，提高能源利用效率。
