电力市场价格与需求预测数据集ElectricityMarketPriceandDemandPrediction-dali05

数据来源：互联网公开数据

标签：电力市场, 价格预测, 需求预测, 时间序列分析, 能源, 机器学习, 经济, 数据分析

数据概述：该数据集包含电力市场交易数据，记录了不同时段的电力价格、需求量以及交易信息。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含日期（date）和小时（hour）字段，推测为一段时间内的电力市场交易数据。地理范围：数据未明确标注具体区域，但包含两种类型的电力价格和需求量，可能代表不同的电力供应方或市场。数据维度：数据集包括“id”（唯一标识符）、“date”（日期）、“hour”（小时）、“bc_price”（第一种类型电力的价格）、“bc_demand”（第一种类型电力的需求量）、“ab_price”（第二种类型电力的价格）、“ab_demand”（第二种类型电力的需求量）、“transfer”（电力转移量）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，便于数据处理和分析。数据已进行标准化处理，数值在0-1之间。该数据集适合用于电力市场价格和需求预测、电力系统优化、能源策略分析等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于能源经济学、电力市场建模等领域的学术研究，例如价格弹性分析、需求预测模型构建等。行业应用：为电力公司、能源交易商提供数据支持，可用于电价预测、负荷预测、风险管理等。决策支持：支持能源政策制定者进行市场监管、优化电力供应结构、制定能源发展规划。教育和培训：作为能源经济学、数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解电力市场运作机制和预测方法。此数据集特别适合用于探索电力价格与需求之间的关系，构建预测模型，优化电力资源的配置和利用，从而提升能源市场的效率和稳定性。