电力市场交易小时级数据集10PJMEHourlyDataset-hajarshokrgozarr
数据来源：互联网公开数据
标签：电力市场，交易数据，时间序列，能源分析，预测建模，机器学习，经济学，能源管理
数据概述： 该数据集包含来自美国PJME电力市场的交易数据，记录了电力市场的每小时交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2002年到2018年。
地理范围：数据涵盖了美国中西部的电力市场，具体包括多个州和地区的电力交易数据。
数据维度：数据集包括每小时的电力交易价格，交易量，负荷水平，气象数据等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于PJME电力市场的公开交易报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源经济学研究，电力市场分析，时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，价格预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力市场交易分析，价格波动预测，负荷预测等研究，如交易策略优化，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电力公司，能源交易商等提供数据支持，特别是在价格预测，负荷管理，风险管理方面。
决策支持：支持电力市场的交易策略制定和风险控制，帮助相关机构优化决策。
教育和培训：作为能源经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电力市场交易的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化交易策略，提高市场竞争力和盈利能力。
