电力市场小时级时间序列数据集PJM电力市场小时级时间序列数据集-lboughazscript
数据来源：互联网公开数据
标签：电力市场，时间序列，数据集，能源研究，机器学习，经济分析，数据分析，智能电网
数据概述：该数据集包含来自PJM（Pennsylvania-New Jersey-Maryland）电力市场的小时级电力使用数据，记录了电力需求，供应和价格等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2020年。
地理范围：数据涵盖了PJM电力市场所覆盖的美国宾夕法尼亚州，新泽西州和马里兰州的部分地区。
数据维度：数据集包括每小时的电力需求，供应，价格，温度，风速，湿度等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于PJM电力市场的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力市场分析，能源经济学研究，机器学习模型训练等领域，特别是在电力需求预测，价格波动分析和能源供需平衡等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力需求预测，市场趋势分析，价格波动研究等学术研究，如电力市场影响因素分析，能源政策评估等。
行业应用：可以为电力公司，能源企业和电网运营商提供数据支持，特别是在需求预测，定价策略和能源管理方面。
决策支持：支持电力市场的策略优化和风险管理，帮助相关领域制定科学的数据驱动决策。
教育和培训：作为能源经济学，数据分析和智能电网课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索电力市场的时间序列规律与趋势，帮助用户实现电力需求预测，价格波动分析和能源策略优化，提升能源市场的运营效率和经济效益。
