电力网格运行数据集PowerGridOperationDataset-coopergpt
数据来源：互联网公开数据
标签：电力系统，数据集，电网运行，时间序列，机器学习，能源管理，电力工程，系统稳定性
数据概述： 该数据集包含来自电力系统运行监测的数据，记录了电网运行的关键参数和状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家或地区的电力系统，包括区域性电网和国家级电网。
数据维度：数据集包括电网的负荷数据，发电量，电压水平，频率，输电线路状态，故障记录等变量。还包括环境因素如温度，风速等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电力公司或相关研究机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力系统稳定性分析，负荷预测，发电优化等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，系统仿真等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统稳定性，负荷预测，发电优化等研究，如电网故障原因分析，负荷波动预测等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电网运行监控，能源调度和故障预警方面。
决策支持：支持电力系统的稳定运行和策略优化，帮助电力公司制定科学的发电，输电和配电方案。
教育和培训：作为电力工程，能源管理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统运行，负荷预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电力系统运行规律与趋势，帮助用户实现电网稳定运行，负荷精准预测和能源优化调度，提高电力系统的可靠性和经济性。
