电力线路巡检数据集电力线路巡检店铺2020-2022-naphatsorncontact
数据来源：互联网公开数据
标签：电力线路，巡检，数据集，图像分析，机器学习，视觉识别，工程维护，数据清洗
数据概述： 该数据集包含来自电力公司巡检记录的数据，记录了电力线路巡检过程中所拍摄的图像和相关数据。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了多个地区的电力线路巡检，覆盖了城市和乡村的不同环境。
数据维度： 数据集包括巡检图像、巡检日期、巡检人员编号、巡检地点、线路状态、缺陷类型、缺陷位置等信息。
数据格式： 数据提供CSV和JPEG格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于电力公司的巡检记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力工程、图像识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在电力线路缺陷检测、状态评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于电力工程、图像识别以及机器学习的研究，如电力线路缺陷检测、状态评估等学术研究。
行业应用： 可以为电力公司和相关机构提供数据支持，特别是在电力线路巡检、维护管理等方面。
决策支持： 支持电力线路的巡检计划制定和缺陷管理，帮助相关领域制定更好的维护策略。
教育和培训： 作为电力工程和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力线路巡检及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电力线路巡检的规律与趋势，帮助用户实现缺陷检测、状态评估等目标，为电力线路的维护管理提供数据支持。
