电力消耗数据时间序列分析数据集PowerConsumptionTimeSeriesDataset-nguyenthehiep

数据来源：互联网公开数据

标签：电力消耗, 时间序列分析, 能源消耗, 负荷预测, 数据分析, 工业应用, 实时监测, 数据可视化

数据概述：该数据集包含来自特定区域的电力消耗数据，记录了不同时段的电力消耗量，适用于能源消耗分析和预测。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据文件名推测可能涵盖2022年10月至2023年9月的数据。地理范围：数据未明确标明地理位置，但可以推断为某个特定区域或工业设施的电力消耗数据。数据维度：数据集包括“Time”（时间戳），以及“Pha 1”、“Pha 2”、“Pha 3”三个字段，分别代表不同相位的电力消耗量。数据格式：CSV格式，文件名为Tiu th theo gi-data-as-joinbyfield-2023-09-07 14_59_53csv，便于时间序列分析和数据处理。来源信息：数据来源未明确，但可能来源于电力公司、能源管理系统或类似的工业监测系统。数据已进行初步整理，以便于分析。该数据集适合用于电力消耗分析、负荷预测、异常检测等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于能源消耗、时间序列分析、负荷预测等领域的学术研究，例如电力消耗模式分析、预测模型构建等。行业应用：可以为电力公司、能源管理公司等提供数据支持，尤其在电力调度、电网优化、需求侧管理等方面。决策支持：支持能源政策制定者进行能源供应和需求分析，优化能源结构，提高能源利用效率。教育和培训：作为能源工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力消耗规律。此数据集特别适合用于分析电力消耗的时间变化趋势，预测未来的电力需求，并优化能源管理策略，从而实现能源节约和成本控制。