电力系统电能质量扰动数据集PowerQualityDisturbancesDataset-tawsifcolab
数据来源：互联网公开数据
标签：电能质量, 电力系统, 数据分析, 故障诊断, 信号处理, 时序数据, 机器学习, 电力工程
数据概述：
该数据集包含来自电力系统中的电能质量扰动数据，记录了电力系统运行过程中出现的各种电能质量问题。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，一般代表通用电力系统环境下的电能质量扰动情况。
数据维度：数据集包含80个数据字段，标记为data1到data80，代表了不同电能质量参数的测量值，如电压、电流、频率等，用于分析电力系统中的扰动现象。
数据格式：CSV格式，文件名为power_quality_disturbances_dataset1.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于电力系统相关研究或公开数据集，具体来源未明确标明，数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于电能质量分析、故障诊断、电力系统建模等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、信号处理等领域的学术研究，如电能质量扰动分析、故障检测算法开发等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电能质量监测、故障预警、智能电网建设等方面。
决策支持：支持电力系统运行维护部门的决策制定，用于优化电能质量管理策略。
教育和培训：作为电力工程、信号处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电能质量问题。
此数据集特别适合用于探索电能质量扰动的规律与特征，帮助用户实现对电力系统运行状态的深入理解与优化控制。
