电力系统功率监测数据PowerSystemPowerMonitoringData-lamiarouag
数据来源：互联网公开数据
标签：电力系统, 功率监测, 时间序列, 数据分析, 能源管理, 电力负荷, 传感器数据, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含电力系统运行过程中采集的功率监测数据，记录了不同时间点的多项功率指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年1月16日。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断为特定电力系统或电网的监测数据。
数据维度：数据集包括“power”（总功率）、“power1”、“power2”、“power3”（可能代表不同线路或设备的功率），以及“time”（记录时间）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为output_cleaned.csv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于电力系统监测系统，已进行数据清洗。
该数据集适合用于电力系统运行状态分析、功率预测、异常检测以及能源管理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、能源工程等领域的学术研究，如电力负荷预测、电网稳定性分析、设备故障诊断等。
行业应用：可以为电力公司、能源管理公司提供数据支持，特别是在电网调度、需求侧管理、智能电网建设等方面。
决策支持：支持电力系统规划、运行优化和风险管理，帮助决策者制定更有效的能源策略。
教育和培训：作为电力工程、数据科学等相关课程的实践材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统运行特性。
此数据集特别适合用于探索电力系统功率随时间的变化规律，分析不同功率指标之间的关系，并用于优化电力系统的运行效率和可靠性。
