电力与天然气消费欺诈检测数据集-2005至2019年-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测,电力消费,天然气消费,客户数据,账单历史,消费模式,数据集,分析,预测
数据概述：
本数据集由法国STEG公司提供，包含两个文件，分别为客户数据文件和2005年至2019年的账单历史数据文件。数据集分为两个压缩包train.zip和test.zip以及一个示例提交文件SampleSubmission.csv。每个压缩包内包含一个客户文件和一个账单文件。
客户文件包含以下字段：
- Client_id：客户唯一标识
- District：客户所在区域
- Client_catg：客户所属类别
- Region：客户所在地区
- Creation_date：客户加入日期
- Target：欺诈标识（1表示欺诈，0表示非欺诈）
账单数据文件包含以下字段：
- Client_id：客户唯一标识
- Invoice_date：账单日期
- Tarif_type：税率类型
- Counter_number：计费器编号
- Counter_statue：计费器状态（可能取值如正常工作、故障、暂停等）
- Counter_code：计费器代码
- Reading_remarque：STEG工作人员访问客户时的备注（例如：计费器显示异常，工作人员给出低评分）
- Counter_coefficient：当标准消费超过时需额外添加的系数
- Consommation_level_1：消费级别1
- Consommation_level_2：消费级别2
- Consommation_level_3：消费级别3
- Consommation_level_4：消费级别4
- Old_index：旧读数
- New_index：新读数
- Months_number：月份编号
- Counter_type：计费器类型
数据用途概述：
该数据集适用于电力和天然气消费欺诈检测模型的训练和测试，帮助识别潜在的欺诈行为。研究人员和数据分析人员可以利用此数据进行特征工程、模型训练、模型评估等任务。此外，该数据集可用于电力公司和天然气公司内部的消费行为分析，优化客户服务和风险管理策略。
