电力中断与气象数据关联分析数据集Outage-WeatherDataset-shuestis

数据来源：互联网公开数据

标签：电力中断，气象数据，数据集，时间序列，机器学习，自然灾害，能源管理，数据分析

数据概述：该数据集记录了电力中断事件与对应气象条件的数据，适用于分析气象因素对电力系统的影响。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。地理范围：数据覆盖了多个地区，包括城市、乡村及不同气候带的电力中断事件。数据维度：数据集包括电力中断事件的发生时间、地点、持续时间、受影响用户数量，以及对应的气象数据，如温度、湿度、风速、降水等。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于电力公司和气象部门的公开记录，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于电力系统稳定性分析、自然灾害影响研究、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在预测电力中断风险、优化电网管理等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电力系统脆弱性分析、气象因素对电力中断影响的研究，如极端天气条件下的电力中断风险评估等。行业应用：可以为电力公司提供数据支持，特别是在电网规划、应急响应和灾后恢复方面。决策支持：支持电力系统的风险评估和策略优化，帮助制定更科学的电网维护和应急计划。教育和培训：作为能源管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统与气象因素的关联性及分析方法。此数据集特别适合用于探索气象条件与电力中断的关联规律，帮助用户实现电力系统风险的精准预测，优化电网管理策略，提升电力供应的可靠性。