标题：电商产品数据集详细说明
数据内容：
该数据集包含以下数据元素：
- Product ID：产品的唯一标识符，共有100种不同值。
- Product Name：产品的名称，共有100种不同值。
- Category：产品的分类，共有7种不同值。
- Price (USD)：产品的价格，以美元为单位，共有100种不同值。
- Stock Quantity：产品的库存数量，共有82种不同值。
- Rating：产品的评分，共有26种不同值。
- Number of Reviews：产品的评论数量，共有99种不同值。
- Seller Name：销售产品的商家名称，共有7种不同值。
- Discount Percentage：产品的折扣百分比，共有7种不同值。
- Sales Count：产品的销售数量，共有99种不同值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的分析和决策问题，包括但不限于：
- 电子商务：用于库存管理、销售预测、定价策略优化等。
- 零售业：用于分析产品销售趋势、评估市场竞争情况、制定促销策略等。
- 市场营销：用于分析用户行为、优化广告投放、提升客户满意度等。
- 供应链管理：用于优化产品采购、库存管理和配送策略等。
标签：电商数据集, 产品信息, 销售数据, 库存管理, 定价策略, 用户评分, 评论分析, 商家信息, 折扣数据, 销量统计
行业分类：
- 电子商务
- 零售业
- 市场营销
- 供应链管理
