电商客户流失数据集

电商客户流失数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电商,客户流失,零售,分类模型,预测分析,多分类问题 数据概述： 本数据集旨在支持关于电商零售中客户流失预测的研究，基于Retail Rocket数据集的完整版本构建。数据集包含客户的基本信息、行为特征以及交易记录等，涵盖了客户与电商平台的互动情况，为分析客户流失原因提供了详实的基础数据。 数据用途概述： 该数据集适用于客户流失预测、目标客户识别、分类模型评估等多种场景。研究人员可以利用此数据识别出可能流失的客户群体及其共同特征，比较不同分类模型的性能；同时，通过重新定义流失事件为多分类问题（例如无互动/访客/交易），进一步丰富流失预测的研究视角。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解客户流失预测的方法和技术。