电商零售交易数据分析数据集E-commerceRetailTransactionData-alifarrizqy
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 交易数据, 电商, 销售分析, 客户分析, 市场营销, 产品分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的交易数据，记录了零售交易的详细信息，包括商品、客户、时间和交易金额等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2010年12月1日开始的交易数据。
地理范围：数据包含来自多个国家的交易记录，以“Country”字段标识。
数据维度：数据集包括InvoiceNo（发票号），StockCode（商品代码），Description（商品描述），Quantity（商品数量），InvoiceDate（发票日期），UnitPrice（单价），CustomerID（客户ID），Country（国家）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Transaction.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于零售业务分析、客户行为研究、市场趋势预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销和客户关系管理等领域的学术研究，如销售预测、客户细分、关联规则挖掘等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在销售策略优化、库存管理、市场营销活动等方面。
决策支持：支持企业进行销售业绩评估、客户满意度分析、产品组合优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的实践案例，帮助学生和从业者理解零售业务流程和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额的变化规律、客户购买行为模式、产品之间的关联关系，帮助用户实现销售额增长、客户满意度提升和市场竞争力增强等目标。
