电商零售交易数据分析数据集E-commerceRetailTransactionDataAnalysis-pinkyverma0256
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 交易数据, 销售分析, 商品分析, 客户分析, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含电商平台的零售交易数据，记录了商品销售、客户购买行为等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年，具体日期和小时信息均有记录。
地理范围：数据主要涵盖英国地区的零售交易，由“Country”字段标识。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（商品数量）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）、Country（国家）、Date（日期）、Hour（小时）。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为Ecommerce_Data-1.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开的电商交易数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、客户行为分析、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如销售预测、客户细分、商品推荐等研究。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，尤其在销售策略制定、市场营销活动优化等方面。
决策支持：支持企业进行销售业绩评估、客户关系管理、库存管理等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商业务。
此数据集特别适合用于分析不同商品在不同时间段的销售情况，以及不同客户的购买偏好，从而优化销售策略，提升业绩。
