电商零售交易数据分析数据集E-commerceRetailTransactionDataAnalysis-abdellahnasreddine
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 交易数据, 销售分析, 客户行为, 商品分析, 市场趋势, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的零售交易数据，记录了商品的销售信息、客户行为以及交易细节。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2010年12月至2011年11月期间的交易信息。
地理范围：数据覆盖了多个国家，但主要集中在英国市场。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
InvoiceNo（发票编号）：交易的唯一标识符。
StockCode（商品代码）：商品的唯一标识符。
Description（商品描述）：商品的详细描述。
Quantity（数量）：购买的商品数量。
InvoiceDate（发票日期）：交易发生的时间。
UnitPrice（单价）：商品的单价。
CustomerID（客户ID）：客户的唯一标识符。
Country（国家）：客户所在国家。
数据格式：CSV格式，文件名为dataecm.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商交易数据，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于电商销售分析、客户行为研究、商品推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售和电商领域的学术研究，如销售预测、客户细分、市场趋势分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场分析机构提供数据支持，特别是在优化销售策略、提升客户体验和预测市场需求方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、库存管理、定价策略制定和市场营销活动优化。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商零售行业。
此数据集特别适合用于探索销售额的变化趋势、分析客户购买行为模式、优化商品推荐策略，从而帮助用户提升销售业绩和市场竞争力。
