电商零售商品销售数据分析数据集E-commerceRetailSalesDataAnalysis-ericcdy
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 电商, 商品分析, 市场趋势, 客户行为, 英国, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的零售商品销售数据，记录了商品交易的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2010年12月到2011年的销售数据。
地理范围：数据主要涵盖英国地区的零售交易。
数据维度：包括发票编号（Invoice）、商品代码（StockCode）、商品描述（Description）、商品数量（Quantity）、发票日期（InvoiceDate）、单价（Price）、客户ID（Customer ID）和国家（Country）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为online_retail_II.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台销售记录，已进行标准化处理。
该数据集适合用于零售行业销售分析、客户行为研究和市场趋势预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如销售预测、客户细分、商品关联分析等。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，尤其在销售业绩评估、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业制定更精准的销售策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于分析销售趋势、客户购买行为模式，以及评估不同商品和市场的表现，从而帮助用户实现销售额增长和市场份额提升的目标。
