电商平台订单交易数据分析数据集E-commercePlatformOrderTransactionData-naindeepkaur
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 订单数据, 交易分析, 销售额, 商品交易, 支付方式, 时间序列分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的订单交易数据，记录了用户在平台上的购物行为和交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但可推测为电商平台的用户交易数据。
数据维度：数据集包括订单ID（order_id）、店铺ID（shop_id）、用户ID（user_id）、订单金额（order_amount）、商品总数（total_items）、支付方式（payment_method）和订单创建时间（created_at）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“2019 Winter Data Science Intern Challenge Data Set - Sheet1.csv”，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的实习生挑战数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于电商行业的数据分析、用户行为分析和销售预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台用户行为分析、销售趋势分析、支付方式偏好研究等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售预测、用户画像构建、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，包括产品推荐、促销活动优化、用户体验改进等。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索订单金额、商品数量、支付方式与时间之间的关系，帮助用户实现销售额预测、用户行为分析等目标。
