电商平台订单销售数据分析数据集E-commercePlatformOrderSalesDataAnalysis-akashjaiswal19
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 订单数据, 销售分析, 商品, 客户, 市场, 零售, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的订单销售数据，记录了订单的详细信息，包括订单号、客户信息、订单日期、状态、商品、类别、品牌、成本、销售额、数量、总成本、总销售额以及分配的监督员等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但从订单日期来看，可能涵盖一段时间内的销售记录。
地理范围：数据包含不同州/省的订单信息，推测覆盖范围可能为某个国家或地区的电商平台。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：
Order_Number（订单号）
State_Code（州/省代码）
Customer_（客户）
Order_Date（订单日期）
Status（订单状态）
Product（商品）
Category（类别）
Brand（品牌）
Cost（成本）
Sales（销售额）
Quantity（数量）
Total_Cost（总成本）
Total_Sales（总销售额）
Assigned Supervisor（分配的监督员）
数据格式：CSV格式，文件名为Online-eCommercecsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于电商平台，经过整理和清洗。
该数据集适合用于电商销售数据的分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，例如销售趋势分析、客户行为分析、商品销售预测等。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，尤其是在销售策略制定、库存管理、市场营销等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、优化定价策略、提升客户满意度等决策。
教育和培训：作为数据分析和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于分析不同商品、品牌在不同地区的销售表现，以及评估销售人员的工作效率，从而帮助用户优化业务运营，提升盈利能力。
