电商平台服饰商品图像描述数据集E-commercePlatformFashionItemImageDescriptionDataset-lamazakria
数据来源：互联网公开数据
标签：服饰, 图像识别, 商品描述, 文本分析, 电商, 图像检索, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自Flipkart电商平台的服饰商品数据，记录了商品图像、属性值、类别和描述信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态商品信息快照。
地理范围：数据来源于印度电商平台Flipkart，主要面向印度市场。
数据维度：包括“image”（商品图像链接，可能包含多张图片）、“attr_value”（商品属性值，如袖长、材质、款式等）、“category”（商品类别，如服装）和“description”（商品描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为new_flipkartfashionforimage.csv，便于图像与文本数据的关联分析。
来源信息：数据来源于Flipkart电商平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于服饰图像识别、商品属性提取、文本描述生成和基于图像的商品检索等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和电商领域交叉的学术研究，如图像描述生成、商品属性识别、跨模态检索等。
行业应用：为电商平台、时尚行业提供数据支持，特别是在商品推荐、视觉搜索、智能客服等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品分类、提升用户购物体验，并为商家提供数据驱动的营销策略。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解图像与文本信息的融合应用。
此数据集特别适合用于探索服饰商品的图像特征与描述文本之间的关联关系，帮助用户构建商品识别模型、提升推荐系统的精准度。
