电商平台商品交易历史数据集E-commercePlatformProductTransactionHistory-popovleonid105
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 交易数据, 零售, 商品销售, 订单分析, 用户行为, 时间序列, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品交易历史记录，记录了买家购买商品的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间未知，根据提供的创建时间字段，可推断数据至少涵盖了2021年7月1日的交易数据。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但可推断为电商平台覆盖的区域。
数据维度：数据集包括买家ID (buyer_id)、订单ID (pav_order_id)、创建时间 (created)、商品ID (item_id)、购买数量 (count)、商品售价 (price_sold)、是否为重量商品标识 (flag_weight_goods) 以及重量 (weight) 等字段。
数据格式：CSV格式，包含hist_data.csv和test.csv两个文件，前者包含所有字段，后者缺少weight字段，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于电商平台交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于电商平台销售数据分析、用户行为分析、商品推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台销售额预测、用户购买行为分析、商品关联性分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在市场分析、销售预测、用户画像构建、个性化推荐等领域。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如优化商品定价策略、提升用户体验、改进营销活动等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、商业分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、用户购买偏好、以及构建预测模型，帮助用户实现提升销售额、优化用户体验等目标。
