电商平台商品评价情感分析数据集E-commercePlatformProductReviewSentimentAnalysis-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 产品评价, 市场调研, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自印度电商平台Flipkart的商品评价数据，记录了用户对商品的评论内容及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集使用。
地理范围：数据来源于印度电商平台，主要针对印度市场。
数据维度：包括“Product_”（商品信息，包括商品名称、配置等）、“Review”（用户评论内容）和“Rating”（用户评分，通常为1-5星）三个字段，适用于情感分析和文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为flipkart_reviewscsv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于Flipkart平台的用户评论，经过了初步的结构化处理，包含了商品信息、用户评论和评分。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理和市场调研等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和消费者行为分析等领域的研究，例如评论情感极性分析、产品特征挖掘、用户满意度评估等。
行业应用：为电商平台提供数据支持，特别是在用户评论分析、产品推荐、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业改进产品设计、优化用户体验、提升市场竞争力。
教育和培训：作为情感分析、自然语言处理等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析的方法和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，以及分析评论内容的情感倾向，帮助用户实现产品改进、市场预测等目标。
