电商平台商品评价与价格分析数据集E-commercePlatformProductEvaluationandPriceAnalysisDataset-alyalsamal
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品评价, 价格分析, 用户行为, 市场调研, 文本分析, 机器学习, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的数据，记录了商品的详细信息、用户评价以及价格等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时段的商品信息快照。
地理范围：数据未限定具体区域，可能来自多个电商平台，覆盖范围广泛。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如商品ID（id）、商品标题（title）、用户评分（Rating）、商品主类别（maincateg）、平台（platform）、实际价格（actprice1）、无评分用户数（norating1）、无评论用户数（noreviews1）、各星级评分的用户数（star_5f, star_4f, star_star_3f, star_2f, star_1f）、是否为平台自营（fulfilled1）以及评分指示（Rating_ind）。
数据格式：CSV格式，文件名为test_sacsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于电商平台商品信息抓取，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于电商领域的用户行为分析、商品评价分析、价格预测和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台用户行为分析、商品评价与推荐算法研究、价格敏感度分析等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、市场研究机构、品牌商提供数据支持，用于优化产品定价策略、改进用户体验、评估营销效果。
决策支持：支持电商企业进行市场分析、竞争分析、产品优化和用户画像构建，从而提升决策效率。
教育和培训：作为电商分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析商品评价与价格之间的关系，评估不同平台商品的市场表现，并预测用户购买行为。
