电商平台商品评价与价格分析数据集E-commercePlatformProductRatingandPriceAnalysis-dhanasnehithkalepu
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评价, 价格分析, 电商数据, 消费者行为, 市场分析, 机器学习, 平台对比, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的数据，记录了商品的标题、评分、主要类别、平台、实际价格、评价数量以及星级分布等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的数据快照。
地理范围：数据来源于电商平台，未明确限定地理区域，可能涵盖多个国家或地区。
数据维度：包括商品ID（id），商品标题（title），商品评分（Rating），商品主要类别（maincateg），商品所属平台（platform），商品实际价格（actprice1），商品无评分数量（norating1），商品无评论数量（noreviews1），以及不同星级（5星到1星）的评价数量（star_5f - star_1f），以及是否为平台自营商品（fulfilled1）。
数据格式：CSV格式，包含test.csv，sample_submission.csv和train.csv三个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行结构化处理，方便数据分析。
该数据集适合用于电商平台商品评价分析、价格预测、用户行为分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台用户行为分析、商品评价与价格关系研究、市场细分等学术研究，例如情感分析、推荐系统等。
行业应用：可以为电商平台、零售商、市场研究机构提供数据支持，特别是在商品推荐、定价策略、用户满意度分析等方面。
决策支持：支持电商企业进行商品定价优化、营销策略制定、用户体验改善等决策。
教育和培训：作为数据科学、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于分析商品评价与价格之间的关系，以及不同平台上的商品表现差异，从而帮助用户优化决策、提升销售业绩。
