电商平台商品评论及价格分析数据集E-commerceProductReviewandPriceAnalysis-dhanasnehithkalepu

数据来源：互联网公开数据

标签：电商, 零售, 商品评论, 价格分析, 客户评价, 文本分析, 市场营销, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自电商平台的数据，记录了商品信息、用户评价以及价格相关数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间，可视为特定时间点的商品快照数据集。地理范围：数据来源为电商平台，未明确具体地理范围，但数据内容可能反映了特定市场或区域的商品销售情况。数据维度：数据集包括商品ID、商品标题、用户评分（Rating）、主要类别（maincateg）、平台（platform）、实际价格（actprice1）、评价人数（norating1）、评论数量（noreviews1）、各星级评分的用户数量（star_5f, star_4f, star_3f, star_2f, star_1f）以及是否为平台配送（fulfilled1）等。数据格式：CSV格式，包含train.csv和test.csv两个文件，方便数据分析和建模。数据经过结构化处理，可以直接用于分析。来源信息：数据来源于电商平台，具体来源未明确，但数据经过整理，可以直接用于分析和建模。该数据集适合用于商品推荐、用户行为分析、情感分析和价格预测等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析、情感分析、商品推荐算法研究等学术研究。行业应用：可以为电商平台、市场调研机构提供数据支持，尤其在商品推荐、用户画像、市场趋势分析等方面具备实用性。决策支持：支持电商平台的产品定价、营销策略制定，以及用户满意度提升等决策。教育和培训：作为数据科学、市场营销、电商分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析方法。此数据集特别适合用于探索商品评论与价格之间的关系，分析用户评价对商品销售的影响，以及构建个性化推荐系统。