电商平台商品评论及价格分析数据集E-commercePlatformProductReviewandPriceAnalysisDataset-alyalsamal
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品评论, 价格分析, 市场调研, 消费者行为, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品信息，记录了商品的标题、评分、主要类别、平台、价格、折扣信息以及用户评价星级分布等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的商品快照数据。
地理范围：数据来源平台未明确，但商品信息可能来源于全球电商平台。
数据维度：包括商品ID、标题、用户评分（Rating）、主要类别（maincateg）、平台（platform）、原始价格（price1）、实际价格（actprice1）、折扣率（Offer %）、无评分数量（norating1）、无评论数量（noreviews1）、以及各星级评价的统计数据（star_5f至star_1f）和是否为平台自营（fulfilled1）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_sa22.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于电商平台商品页面抓取，已经过初步清洗和整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于电商行业的产品分析、用户行为研究、价格策略分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、市场趋势研究、产品评价与销售额关系研究等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、零售商、品牌商提供数据支持，特别是在商品定价策略、促销活动效果评估、用户口碑分析等方面。
决策支持：支持企业在产品选择、市场推广、定价策略等方面的决策，优化销售业绩。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商领域。
此数据集特别适合用于分析商品价格与用户评价之间的关系，以及不同平台、不同类别商品的市场表现，从而为用户提供更精准的市场洞察和决策支持。
