电商平台商品评论与价格分析数据集E-commerceProductReviewandPriceAnalysis-jiya7316
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品评论, 价格分析, 市场调研, 文本挖掘, 情感分析, 商品推荐, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的产品信息和用户评论数据，记录了商品的详细描述、价格、用户评分、评论内容以及相关链接。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间点的商品快照。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“product_id”（商品ID）、“product_name”（商品名称）、“category”（商品类别）、“discounted_price”（折扣价）、“actual_price”（原价）、“discount_percentage”（折扣百分比）、“rating”（评分）、“rating_count”（评分数量）、“about_product”（商品描述）、“user_id”（用户ID）、“user_name”（用户名）、“review_id”（评论ID）、“review_title”（评论标题）、“review_content”（评论内容）、“img_link”（图片链接）、“product_link”（商品链接）等。
数据格式：CSV格式，文件名为product.csv，方便数据分析和处理。数据内容包括商品基本信息、价格、用户评价、评论内容、图片链接和商品链接等。
该数据集适用于电商平台商品分析、用户行为分析和市场调研等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如商品价格分析、用户评论情感分析、商品推荐算法研究等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研机构提供数据支持，特别是在商品定价策略、用户行为分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如优化商品推荐、提升用户满意度、调整营销策略等。
教育和培训：作为电商数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品价格与用户评价之间的关系，分析用户对不同商品的偏好，以及优化电商平台的运营策略。
