电商平台商品评论与价格分析数据集E-commercePlatformProductReviewandPriceAnalysisDataset-dhanasnehithkalepu
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品评论, 价格分析, 平台数据, 市场调研, 文本分析, 机器学习, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的数据，记录了商品的详细信息、用户评价以及价格等相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的商品信息快照。
地理范围：数据来源于电商平台，未明确标注地理位置，但可以推测为平台覆盖的市场范围。
数据维度：包括商品ID、商品标题、用户评分、商品主类别、平台、实际价格、评价数量、评论数量、五星评价占比、四星评价占比、三星评价占比、二星评价占比、一星评价占比以及是否为平台配送商品等。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如testcsv、Sample_submissioncsv、traincsv等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电商领域的研究分析、数据建模以及机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析、商品推荐系统、价格预测模型等研究。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，尤其是在优化商品定价、提升用户体验、进行市场调研等方面。
决策支持：支持电商企业的产品策略制定、市场营销活动优化以及竞争对手分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于分析商品评价与价格之间的关系，以及用户对不同商品的偏好，从而帮助用户优化决策，提升销售业绩。
