电商平台商品销售数据DSAVendasDataset-silcesarlima
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售数据，数据集，市场分析，数据挖掘，机器学习，商品推荐，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自电商平台的商品销售数据，记录了商品销售的详细信息，适用于市场分析，销售预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年至2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要集中在巴西市场。
数据维度：数据集包括商品ID，商品类别，销售日期，销售数量，销售价格，客户ID，客户地理位置，支付方式，促销活动等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电商平台数据，并已进行匿名化处理和标准化。
该数据集适合用于电商行业的市场分析，销售预测，用户行为分析等领域的研究和应用，尤其在商品推荐，用户画像等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售预测，用户行为分析，商品关联分析等研究，如分析不同商品之间的销售关系，预测未来销售趋势等。
行业应用：可以为电商平台，零售商提供数据支持，特别是在商品推荐，个性化营销，库存管理等方面。
决策支持：支持电商平台的销售策略制定，市场推广优化和用户体验提升。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析，推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索电商平台商品销售的规律与趋势，帮助用户实现精准的销售预测，个性化推荐，优化营销策略，提高销售额和用户满意度。
