电商平台商品销售数据分析数据集E-commercePlatformProductSalesData-ocsoosu

数据来源：互联网公开数据

标签：电商, 销售数据, 商品分析, 价格分析, 市场分析, 订单数据, 垂直品类, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自电商平台的商品销售数据，记录了商品的基本信息、销售价格、交易额以及订单时间等。主要特征如下：时间跨度：数据记录的订单时间集中在2015年10月。地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推测为该电商平台所覆盖的销售区域。数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列）, “fsn_id”（商品唯一标识）, “product_mrp”（商品标价）, “gmv”（商品交易额）, “order_date”（订单日期）, “order_item_id”（订单项ID）, “product_analytic_vertical”（商品一级品类）, “product_analytic_sub_category”（商品二级品类）, “vertical_type”（垂直类型）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为fsn_seperate.csv，方便数据分析和处理。数据来源：数据来源于电商平台交易记录，已进行初步的数据清洗和整理。该数据集适合用于电商销售数据分析、商品价格分析、以及市场趋势研究等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电商销售数据分析、消费者行为分析、商品定价策略研究等。行业应用：为电商平台、零售企业提供数据支持，尤其是在销售预测、市场营销、库存管理等方面。决策支持：支持企业制定销售策略、优化产品结构、提升盈利能力。教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等课程的实训素材。此数据集特别适合用于探索商品销售额与价格、品类、订单时间等因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、商品推荐、市场趋势分析等目标。