电商平台商品销售数据分析数据集E-commercePlatformProductSalesDataAnalysis-violaaaaaaaa
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品销售, 市场分析, 销售预测, 商品推荐, 零售数据, 品牌分析, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自电商平台（具体平台未明确）的商品销售数据，记录了商品的基本属性、销售表现以及相关成本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的商品销售快照。
地理范围：数据来源于多个国家（如英国、德国等），涵盖了全球范围内的电商销售场景。
数据维度：数据集包括商品ID、商品类别、品牌、颜色、尺寸、季节、材质、国家、价格、折扣、评分、评论数、运费、库存量、促销信息、销售量、利润率、单位成本、广告预算、销售排名和月销售额等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为ecommerce_dataset.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适用于电商领域的数据分析、预测建模和商业决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售、市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如商品销售预测、价格敏感度分析、促销活动效果评估等。
行业应用：为电商平台、零售商和品牌商提供数据支持，特别是在商品推荐、库存管理、定价策略优化、广告投放策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行市场趋势分析、销售业绩评估、产品组合优化和供应链管理等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解电商运营和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响商品销售的关键因素，优化销售策略，提高盈利能力和市场竞争力。
