电商平台商品销售统计数据集_E_commerce_Platform_Product_Sales_Statistics
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 商品分析, 市场分析, 价格分析, 零售, 销售额, 统计
数据概述：
该数据集包含来自电商平台Wildberries的商品销售统计数据，记录了商品在特定时间段内的销售表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年8月9日至2021年9月7日。
地理范围：数据来源于俄罗斯电商平台Wildberries，主要涉及俄罗斯市场。
数据维度：数据集包括商品SKU、商品名称、商品类别、品牌、卖家、颜色、库存量、评论数、最终价格、最高价格、最低价格、平均价格、销量、销售额、潜在销售额、损失利润、损失利润百分比、商品链接、商品缩略图、库存天数、有销售天数、库存平均销量、评分、基础折扣、基础折扣价、促销折扣、基础价格、SPP、SPP价格、FBS、类别排名、日均销量、每日销量和每日销售额等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为wb sales statistics dataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Wildberries电商平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电商销售分析、市场趋势研究以及商品价格策略分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台销售行为分析、市场竞争分析、商品价格弹性研究等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、零售商和品牌商提供数据支持，特别是在销售预测、定价策略、市场营销等方面。
决策支持：支持企业在商品管理、库存优化、促销活动策划等方面的决策制定。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商业务。
此数据集特别适合用于探索商品销售额与价格、销量、促销活动之间的关系，帮助用户优化销售策略、提升市场竞争力。
