电商平台商品销售与用户行为数据集E-commercePlatformSalesandUserBehaviorData-samansoltani
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 用户行为, 价格分析, 订单数据, 商品信息, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Digikala电商平台的数据，记录了商品销售价格、订单信息以及用户行为数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从“created_at”字段推测，数据可能涵盖2018年11月期间的销售活动。
地理范围：数据来源为Digikala电商平台，推测主要面向伊朗市场。
数据维度：数据集包括多个CSV和XLSX文件，主要数据项包括商品ID、商品变体ID、销售价格、建议零售价、订单ID、顾客ID、订单完成时间、订单总额、城市名称、商品数量等。
数据格式：数据以CSV和XLSX格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Digikala电商平台，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于电商销售分析、用户行为分析、价格趋势研究和市场营销策略分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的产品定价策略研究、销售预测模型构建、用户购买行为分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场研究机构提供数据支持，用于优化产品推荐、提升市场营销效率、制定促销活动等。
决策支持：支持电商平台的决策制定，例如优化商品定价、改进用户体验、调整库存管理等。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、数据挖掘等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商业务。
此数据集特别适合用于探索商品销售价格与用户购买行为之间的关系，分析销售趋势，优化营销策略，并提升平台盈利能力。
