电商平台销售与客户行为数据集OlistE-commerceSalesandCustomerBehaviorDataset-npscul
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，销售分析，客户行为，数据集，机器学习，数据分析，零售业，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自巴西电商平台 Olist 的销售和客户行为数据，记录了平台上的订单信息、客户信息、支付方式、物流信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了巴西全国范围内的订单和客户信息。
数据维度：数据集包括订单ID、客户ID、订单状态、购买日期、支付方式、支付金额、物流信息、客户评分等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Olist平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务、销售分析、客户行为研究等领域的应用，特别是在机器学习模型训练、客户细分、销售预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务销售分析、客户行为研究、市场营销策略等学术研究，如客户购买行为分析、销售趋势预测等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业等提供数据支持，特别是在销售优化、客户管理、物流改进等方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价、促销和客户管理决策。
教育和培训：作为电子商务、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析、销售预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电商平台销售与客户行为的规律与趋势，帮助用户实现精准营销、客户细分和销售预测，提升电商运营效率和市场竞争力。
