电商平台销售与库存数据集2018-2021年数据集-switch21
数据来源：互联网公开数据
标签：电商平台，销售数据，库存管理，时间序列，机器学习，商业智能，市场分析，电子商务
数据概述： 该数据集包含来自多个电商平台的销售和库存数据，记录了从2018年到2021年的销售情况和库存变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个电商平台的不同地区和城市。
数据维度：数据集包括每日销售数据和库存数据，涵盖日期，商品编号，商品类别，销售数量，库存数量，价格，促销活动，天气等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个电商平台的公开销售和库存报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商平台的销售预测，库存管理，市场分析等领域的应用，特别是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售预测，库存管理，促销效果分析等研究，如销售波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电商平台销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
