电商平台用户订单行为分析数据集E-commercePlatformUserOrderBehaviorAnalysis-rennykurniasari
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 订单数据, 用户行为, 销售分析, 商品信息, 客户分析, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户订单数据，记录了用户在平台上的购物行为、商品信息、支付方式等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2021年初到2022年。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但可用于分析电商平台的整体运营情况。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，包含以下核心数据项：
customer_detail.csv：记录了用户注册信息，如用户ID和注册日期。
order_detail.csv：包含了订单的详细信息，如订单ID、用户ID、订单日期、商品ID、价格、数量、折扣、支付状态等。
payment_detail.csv：记录了支付方式信息，如支付ID和支付方式。
sku_detail.csv：包含了商品详细信息，如商品ID、商品名称、基础价格、成本、商品类别等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析与处理。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于电商行业的用户行为分析、销售数据分析、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为研究，如用户购买习惯分析、复购率分析、用户生命周期价值评估等。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，特别是在个性化推荐、精准营销、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如优化商品定价策略、改进用户体验、提升销售额和利润。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电商运营。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为与商品销售之间的关系，帮助用户实现优化营销策略、提升销售业绩、改善用户体验等目标。
