电商平台用户购买行为与满意度分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,用户行为,销售数据,购买记录,客户分析,产品,价格,满意度
数据概述：
本数据集包含了电商平台用户的详细购买行为数据，记录了用户在平台上的购物活动，以及对产品的满意度反馈。数据涵盖了用户基本信息、购买时间、商品信息、交易金额、购买数量和用户满意度评价等多个维度，是深入分析用户行为、优化产品策略、提升客户满意度的重要数据基础。
数据字段包括：
ID Pelanggan (客户ID): 用户的唯一标识符。
Tanggal Pembelian (购买日期): 用户进行购买的日期。
Nama (姓名): 用户的姓名。
Jenis Kelamin (性别): 用户的性别。
Pendapatan (收入): 用户的收入水平。
Produk (产品): 用户购买的商品名称。
Harga (价格): 商品的单价。
Jumlah (数量): 用户购买的商品数量。
Total (总额): 订单的总金额。
Tingkat Kepuasan (满意度): 用户对商品的满意度评价。
数据用途概述：
该数据集可用于多种商业分析和研究场景，例如：用户画像分析、销售趋势预测、产品定价策略优化、促销活动效果评估、客户满意度分析、个性化推荐系统构建等。通过对数据的深入挖掘，可以帮助企业更好地了解用户需求，提升销售业绩，提高客户忠诚度。
