电商平台用户购物关联规则数据集E-commerceUserShoppingAssociationRules-jamesfernando1311
数据来源：互联网公开数据
标签：购物行为分析, 关联规则, 市场篮分析, 商品推荐, 数据挖掘, 订单数据, 零售分析, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户购物数据，记录了用户购买商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的购物行为快照。
地理范围：数据来源未明确，但数据内容具有普适性，适用于分析不同地区的购物习惯。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
association_order.csv：记录了订单ID（orderid）与商品ID（itemid）之间的关联关系。
rules.csv：包含了从购物数据中挖掘出的关联规则，以"商品ID1 > 商品ID2"的形式表示，表示如果用户购买了商品ID1，那么他们也倾向于购买商品ID2。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据导入与分析。
来源信息：数据来源于公开的电商平台用户行为数据。
该数据集适合用于市场篮分析、商品推荐算法的开发与评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，例如分析不同商品之间的关联性，探索用户购物偏好。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，用于优化商品推荐、个性化营销、库存管理等。
决策支持：支持企业制定更有效的营销策略，提升用户购物体验，增加销售额。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解关联规则挖掘的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为的关联规则，并构建推荐系统，以提升用户购物体验和平台销售额。
