电商平台用户购物交易数据集-olhash
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，交易，购物，用户行为，数据集，推荐系统，市场分析，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含了电商平台的用户购物交易数据，记录了用户在平台上的购物行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间范围未在原始信息中明确说明。
地理范围：数据覆盖范围为电商平台的用户，无具体的地理区域限制。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，购买时间，购买数量，商品价格，订单ID等关键信息。
数据格式：数据提供CSV等格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析，商品推荐，市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，个性化推荐算法研究，如用户购买偏好分析，购物篮分析等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，用于优化商品推荐，提升用户体验，改进营销策略。
决策支持：支持电商平台的市场分析和决策制定，如产品定价，促销活动策划等。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐算法等。
此数据集特别适合用于探索用户购物习惯和消费模式，帮助用户实现个性化推荐，提高销售额和优化用户体验。
