电商平台用户商品交易行为数据集E-commerceUserProductTransactionBehaviorDataset-siddharthpadwal
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 交易行为, 用户行为分析, 商品数据, 价格分析, 促销活动, 零售, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户商品交易数据，记录了用户在平台上的购买行为、商品信息以及交易细节。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间未知，购买日期字段显示数据包含2024年全年交易记录。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推测为电商平台的用户交易数据。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、商品类别、商品原价、折扣率、最终成交价、支付方式和购买日期等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ecommerce_dataset_updatedcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于用户行为分析、商品推荐、市场营销策略制定等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析、商品关联分析、价格敏感度分析等研究，例如研究促销活动对销售额的影响。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、促销活动优化等方面。
决策支持：支持电商平台的市场策略制定、定价策略优化、用户体验改进等决策。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为与商品属性、价格、促销活动之间的关系，帮助用户实现精准营销、提升销售额等目标。
