电商平台用户行为数据集E-commercePublicDataset-sulistiawan

数据来源：互联网公开数据

标签：电商，用户行为，数据集，点击流，用户画像，推荐系统，行为分析，数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自电商平台的公开用户行为数据，记录了用户在平台上的交互行为。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2017年。地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要是电商平台的用户。数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、行为类型（如点击、购买、加入购物车等）、时间戳、商品属性等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于公开的电商平台用户行为数据，并已进行匿名化处理。该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统、用户画像构建等领域的研究和应用，尤其在个性化推荐、用户行为预测等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户行为分析、用户画像构建、推荐算法研究等学术研究，如用户购买偏好分析、用户生命周期价值评估等。行业应用：可以为电商平台、零售企业等提供数据支持，特别是在个性化推荐、精准营销、用户体验优化等方面。决策支持：支持电商平台的运营决策和产品优化，帮助商家制定更有效的营销策略和提升用户满意度。教育和培训：作为数据科学、机器学习和电商相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统相关技术。此数据集特别适合用于探索用户行为模式，帮助用户实现个性化推荐、用户行为预测等目标，为电商平台的精细化运营提供数据支持。