电商平台用户行为数据集E-commerceUserBehaviorDataset-itzr1010
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，用户行为，数据集，推荐系统，点击流分析，机器学习，市场营销，行为分析
数据概述： 该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的各种交互行为，例如浏览，加购，下单等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年11月到2018年1月。
地理范围：数据主要来源于某个电商平台，覆盖了用户在平台上的所有行为。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，类别ID，行为类型（浏览，加购，下单，支付），时间戳等关键信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商平台用户行为数据，已进行脱敏和清洗。
该数据集适合用于用户行为分析，推荐系统构建，市场营销策略制定等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，个性化推荐，用户画像构建等研究，如用户购买意向分析，商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐，用户体验优化，精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如商品推广，促销活动策划，用户留存策略等。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统构建。
此数据集特别适合用于探索用户行为规律，帮助用户实现个性化推荐，提升用户粘性和转化率，从而提高电商平台的效益。
